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1. 求解随机机会约束规划的混合智能算法及应用

段富杨茸

计算机应用 2012, 32 (08): 2230-2234. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02230

摘要（1234）

PDF （745KB）（395）

为更有效地求解随机机会约束规划问题，提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数，之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性、计算适应度，从而得到优化问题的最优解。为保证算法搜索的快速性和有效性，CSA采用双克隆和双变异策略。仿真结果表明,与已有算法相比,混合智能算法在500代时已取得比较满意的结果，且其精度在单目标优化问题中提高了2.2%，在多目标优化问题中提高了65%;将该算法应用于求解水库优化调度的难题上,结果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性。

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2. 一种网格资源调度中QoS的最大化匹配算法

段富海马满福

计算机应用 2010, 30 (1): 108-110.

摘要（1570）

PDF （452KB）（915）

针对网格资源选择中复杂的QoS参数处理和精确匹配导致的资源调度率低下问题，将QoS参数按性质分类，定义了QoS参数距离，实现QoS参数相似性判断，由此提出了一种软化的参数处理模型，给出了一种最大化匹配调度算法。实验表明，该算法提高了系统吞吐量、任务满足率、资源调度率和整个系统资源利用率。

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3. 免疫粒子群算法的改进及应用

段富苏同芬

计算机应用 2010, 30 (07): 1883-1884.

摘要（1247）

PDF （483KB）（1369）

在现有的免疫粒子群算法基础上，增加了交叉和高频变异操作，以保证种群进化的多样性，克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力；通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外，为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象，引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。

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4. 基于云理论的网格资源选择

马满福段富海黄志毅章卫国

计算机应用

摘要（1583）

PDF （594KB）（757）

资源选择是影响网格调度和系统效率的关键，针对网格资源选择中用户对服务质量(QoS)的定性描述和调度的自私性，提出了利用云理论实现资源选择的方法。在深入分析QoS参数的云理论模型基础上，提出了以资源代理实现云模型资源选择的体系结构，设计了相应的调度算法。实验表明，该算法在资源调度率和吞吐量以及系统资源的利用效率等方面体现出良好的特性，同时克服了用户定义QoS参数的困难，达到了优化调度的目的。

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5. 基于缓冲和预选的网格资源调度优化

马满福段富海黄志毅章卫国

计算机应用

摘要（1337）

PDF （499KB）（624）

资源发现是影响调度效率的关键，针对网格资源发现中复杂的查询过程，通过资源代理，将用户任务发生过调度的资源在本地进行缓存，构成黑白资源名单。同时，在网格资源代理空闲时，按照最近调度的QoS参数为参考值，进行资源的预选择，存放在本地记录，由此构成了本地记录优先的资源发现。针对该方法，设计了支撑该方法的优化代理体系结构，讨论了记录管理问题，给出了优化资源调度过程的算法。实验表明，该方法缩短了任务的平均调度时间，从而缩短了任务平均完成时间，提高了吞吐量，达到了优化的目的。

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6. 负载控制的网格资源调度

毕可军段富海马满福

计算机应用 2009, 29 (10): 2635-2637.

摘要（1106）

PDF （753KB）（1296）

针对网格环境下的系统负载管理，将网格系统模型描述为节点和通信链路组成的无向图。在此基础上，提出了节点和通信负载的度量方法，给出了相应的阈值定义以及网格负载水平的计算方法。由此构成了资源选择中对节点、通信链路的选择条件，实现节点、通信的负载控制；网格负载水平则是判定拒绝服务的条件，控制系统任务总量。针对该方法，设计了实现管理的体系结构，讨论了模型计算的时间周期，给出了实现控制的调度算法。实验结果表明，该方法在提高系统吞吐量、控制调度失败率等方面表现出良好的性能，特别是在重载情况下，提高了系统的运行效率，增强了系统的健壮性。

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